吉隆坡:医生们宣布，马来西亚首例使用人工智能(AI)检测出的肺癌病例得到成功诊断和治疗。

　　根据马来西亚肺癌网络(LCNM)的一份声明，这名患者是一名67岁的男性吸烟者，没有任何症状，他在巴生谷的一家私立医院接受了常规健康检查。

　　启用人工智能的胸部x光片显示左上肺有可疑阴影，促使医疗小组进一步调查。

　　“人工智能系统能够检测到很容易被忽视的细微变化，”LCNM主席Tho Lye Mun博士说，他也是参与该病例的临床肿瘤学家。

　　随后的检查，包括CEA肿瘤标志物升高和活检，证实了原发性肺癌的存在。

　　进一步的分期扫描显示癌症没有扩散，允许患者接受微创手术(上肺叶切除术和淋巴结清扫)，由LCNM创始主席兼心胸外科顾问医生Anand Sachithanandan教授执行。

　　Sachithanandan教授说:“手术作为多模式治疗的一部分，提供了治愈早期肺癌的最佳机会。”

　　手术后仅仅三天病人就出院了。

　　Sachithanandan教授表示，这个案例说明了人工智能在扩大肺癌筛查方面的变革力量。

　　“通过利用先进的诊断工具，我们可以在症状出现之前，在更早、更可治疗的阶段检测到这种疾病。

　　“然而，认识到对患者预后的真正影响不仅取决于早期筛查，还取决于确保及时诊断和及时治疗，这一点至关重要。”在这种情况下，从筛查到最终治疗的时间不到两周，这表明加快护理途径对提高生存率的重要性。”

　　根据马来西亚国家癌症登记报告2017- 2021年的最新数据，该国95%的肺部肿瘤在晚期(III期和IV期)被发现。

　　该登记处还显示，肺癌是马来西亚男性中第二大常见癌症，女性中第三大常见癌症。

　　Sachithanandan教授说，筛查导致了重大的阶段转变，使医生能够发现更多的早期肿瘤，这些肿瘤对治疗有更好的反应。

　　“此外，早期治疗强度较低，成本效益更高，”他补充说。

　　根据声明，这一成就是LCNM和阿斯利康合作的结果。

　　该合作最初由Qualitas Health Group参与，结果在2020年实现了基于人工智能的肺癌社区筛查，并在2023年扩大到包括更多合作伙伴。

　　这种先进的基于云的软件利用了深度学习算法，在巴生谷的一些私立医院推出，在布城的国家癌症研究所也可以使用。

　　阿斯利康马来西亚地区总裁维诺德·纳拉亚南(Vinod Narayanan)表示，通过利用人工智能增强胸部x光片和低剂量计算机断层扫描，他们的目标是使肺癌筛查更容易获得，成本效益更高。

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