周四，AMD在旧金山举行了大型人工智能（advanced AI）活动，突显出微处理器行业以人工智能（AI）为主要销售卖点的速度有多快。

　　该公司在其处理器系列中发布了三款硬件产品，每种产品都吸引了人工智能市场的不同部分。

　　首先是新的Instinct MI325X AI加速芯片，这是一款面向数据中心的GPU，与去年的MI300相比，其各项指标的性能都有所提升。该公司还展示了面向企业云和数据中心领域的第五代EPYC处理器。它还发布了新的Ryzen AI PRO 300系列，这是一款面向企业用户的移动pc处理器系列。

　　传统上，移动芯片的功耗比桌面芯片低(性能也较低)，但随着对人工智能的关注，这种区别正在迅速消失。

　　人工智能需要更多的原始功率，这在新芯片的规格中有所体现。例如，Ryzen AI PRO 300系列提供三种处理器，从Ryzen AI 9 HX PRO 375开始;它拥有12个Zen 5核/24线程，时钟速度可以提升到5.1GHz，并集成了Radeon 890M图形。

　　它还配备了一个神经处理单元(NPU)，每秒可进行高达55兆次的操作(TOPS)，使其成为市场上同类芯片中最强大的桌面AI芯片。

　　在这一阵容之下是Ryzen AI 9 HX PRO 370，这是一款相同的芯片，NPU性能略低，最高可达50 TOPS。入门级芯片是Ryzen AI 7 PRO 360，具有8核/16线程，5GHz时钟速度，Radeon 880M图形和相同的50 TOPS NPU性能。

　　npu可以加速微软的“Copilot +”和实时语言翻译等人工智能密集型任务，因此成为桌面电脑竞争的新前线。

　　他们还让AMD与传统竞争对手英特尔展开了竞争，后者自2023年以来就在其酷睿超cpu中拥有自己的npu。如今，NPU AI加速的价格很高，但有迹象表明，这项技术可能会迅速跳到更主流的芯片上。

　　AMD首席执行官Lisa Su在一场长达两个小时的AI演示结束时表示：“通过Ryzen AI，我们实际上已经启用了数百种不同的AI功能。”“我们最新的软件堆栈使开发人员可以轻松地为Ryzen优化数千个预训练模型。

　　“我们的锐龙AI Pro 300系列重新设定了商用PC的标准，”她说。

　　支持人工智能的芯片可能很快成为所有行业的标准配置。今年早些时候，IDC预测，到2027年，内置人工智能加速的个人电脑将占所有个人电脑出货量的60%。

　　在AMD发布活动的同一天，英特尔宣布了其新的酷睿Ultra 200S处理器，该公司声称其CPU, GPU和NPU之间的NPU性能达到36 TOPs。市场上提供NPU技术的第三家公司是高通公司，该公司于9月推出了骁龙X个人电脑芯片。