许多专业人士都想使用像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人来优化他们的表现，提高他们的工作效率。然而，发表在《金融分析师杂志》上的一项美国研究警告金融专家不要过度依赖这些人工智能工具。

　　华盛顿州立大学卡森商学院的DJ费尔赫斯特（DJ Fairhurst）领导的研究小组研究了ChatGPT、BARD、Llama等人工智能模型对金融考试问题的1万多个答案。这些工具不仅要回答执照考试中的问题，还必须证明其背后的推理。然后将结果与人类行业专业人士给出的答案进行比较。“仅仅通过认证考试是不够的。我们真的需要更深入地挖掘这些（人工智能）模型真正能做什么，”该研究的作者DJ费尔赫斯特在新闻发布会上解释道。

　　ChatGPT 4.0——OpenAI人工智能聊天机器人的付费版本——比其他测试的人工智能模型的准确率高出18到28个百分点。但经过正确回答和解释示例的训练，ChatGPT 3.5被证明比它的后继版本更准确。

　　无论这些工具多么有效，它们仍然远远不能与人类的专业知识相媲美，特别是在涉及复杂问题时。虽然他们在分析金融交易等日常工作中表现出色，但在涉及更技术性的问题时，比如评估保险范围或处理客户的税务状况，他们就会表现出自己的局限性。“对于广泛的概念，在互联网上已经有很好的解释很长一段时间，ChatGPT可以很好地综合这些概念。如果这是一个特定的、特殊的问题，它真的会很困难，”DJ费尔赫斯特说。

　　在他们的研究中，研究人员得出结论，这些人工智能工具应该被视为辅助工具，而不是替代人类专业人士的专业知识。然而，它们可以改变某些金融工作，尤其是那些经常被分配到重复任务的初级分析师。

　　尽管人工智能模型尚未对技能型工作构成威胁，但它们已经在重新定义一些职业的轮廓。问题仍然是，它们是否有一天会成功地克服目前的局限性，或者它们是否仍将局限于支持人类工人的角色。-法新社新闻