《2021-2025年国家人工智能路线图》指出了人工智能在包括农业在内的各个行业中的重要性。

　　它是马来西亚开发和实施人工智能技术综合计划中的五个国家重点之一。

　　该路线图是马来西亚成为人工智能全球领导者的指南，旨在确保社会各界共享人工智能的好处。

　　马来西亚普特拉大学（UPM）农学院的Siva K. Balasundram教授表示，本质上有两种类型的人工智能——生成型和分析型——两者都对农业有用。

　　“生成式人工智能对于寻找如何应用知识使农场或种植园受益的信息的农民很有用。

　　“人工智能的预测能力可用于分析有关病虫害的大量数据，例如，创建可以‘喂’给机器人的算法，以帮助更有效地管理作物。

　　“现在，随着物联网嵌入到小工具、设备和机器中，一切都可以自动化，”他说。

　　然而，人工智能的用途不仅仅是提高作物产量，希瓦教授补充道。

　　他补充说，人工智能的预测能力可以用来优化资源、降低成本和帮助管理风险。

　　“我们给植物施用的所有东西——水、化肥、农药或动物饲料——都必须精确定量。

　　“目前，对资源的使用量没有适当的控制，导致了大量的浪费。

　　他说：“作物可能仍然茁壮成长，但这种低效率转化为不必要的成本。”他补充说，资源管理不当可能导致土壤和水污染，因为肥料和农药等过量物质可能渗入地下并进入水道。

　　马来西亚理工大学（UTM）电气工程学院控制与机电工程系的副教授Mohamad Shukri Zainal Abidin博士表示，使用人工智能可以确保有经验的农民的知识不会消失，因为所有信息都可以转化为算法。

　　他补充说，精准农业在当地越来越受欢迎，可以在农业部门降低成本方面发挥重要作用。

　　但UPM农业学院高级讲师克莱门特·罗伊·德·克鲁兹博士表示，高昂的成本对当地农业社区来说是一种威慑，否则他们就会接受人工智能。

　　他们需要投资于资本支出，而他们根本没有资金，他说。

　　“还需要考虑设备的维护成本和保质期。

　　“在水产养殖中情况更糟，因为探针已经进入水中，大大缩短了它们的维护和保质期。

　　“另一个挑战是良好的互联网连接，这是必须的。大多数农场都在农村地区。如果我们想让人工智能推动农业发展，就必须解决这个问题。”

　　虽然精准农业可能越来越受欢迎，但穆罕默德·舒克里（Mohamad Shukri）表示，人工智能的使用还有一段路要走。

　　“在农业中使用人工智能的一个明显优势是它能够做出明智的决策。这在农业部门是一个特别复杂的过程，因为在每一轮种植中都有三个关键因素需要考虑，即植物的特性、资源和环境。

　　“有了人工智能，农民可以更好地控制和管理作物或牲畜的产量和质量。农民希望采用技术，但许多人缺乏资金和获得技术熟练人才的机会，”他补充说。

　　这就是我们的大学、技术和职业教育和培训机构可以发挥作用的地方。