b谷歌实验室表示，一种新的基于人工智能的天气模型可以以无与伦比的准确性和速度提供15天的天气预报，随着气候变化的加剧，它可能会应用于拯救生命。

　　总部位于伦敦的人工智能研究实验室b谷歌DeepMind周三表示，该公司发明的GenCast比目前世界领先的模型“表现出更好的预测能力”。

　　欧洲中期天气预报中心（ECMWF）对35个国家进行预报，被认为是全球气象准确性的基准。

　　但DeepMind表示，在2019年的1320个真实场景中，GenCast在超过97%的场景中都超过了该中心的预测精度。

　　研究结果的细节发表在著名科学杂志《自然》上。

　　ECMWF负责人佛罗伦斯·拉比尔告诉法新社，该项目是将人工智能整合到天气预报中的“第一步”，但“这确实是一个飞跃”。

　　她说，在这个阶段，它可以用来补充他们目前的模型。

　　“我们正在逐年进步，”她补充说。“在气候变化的极端社会压力下，任何能够加强和加速这一进展的新方法都是非常受欢迎的。”

　　该模型是根据1979年至2018年40年的温度、风速和气压数据进行训练的，与目前需要数小时的时间相比，它可以在短短8分钟内做出15天的预测。

　　“GenCast提供了比顶级操作系统更好的日常天气和极端事件预报……最多提前15天，”DeepMind的一份声明说。

　　DeepMind表示，GenCast在预测极端高温、极端寒冷和高风速方面“一直优于”目前领先的预测模型。

　　DeepMind表示：“对极端天气风险更准确的预测可以帮助官员保护更多的生命，避免损失，并节省资金。”

　　由于人类造成的气候变化，极端天气正变得越来越普遍和严重。

　　2023年8月，夏威夷发生的一系列野火造成约100人死亡。当地居民批评当局没有得到即将发生大火的警告。

　　今年夏天，摩洛哥一场突如其来的热浪在24小时内造成至少21人死亡。9月，飓风“海伦”在佛罗里达州和美国东南部其他州造成237人死亡。

　　曼彻斯特大学天气气象学教授戴维·舒尔茨（David Schultz）没有参与这项研究，他说：“我相信，基于人工智能的天气预报系统未来将继续逐步改进，包括更好地预测极端事件及其强度，这方面还有很多需要改进的地方。”

　　但他说，这些预报系统依赖于已经在运行的天气预报模型，比如ECMWF运行的模型。