Visa拥有300多个实时人工智能模型，涵盖风险管理、网络安全和运营。

　　这家支付巨头使用人工智能已经有30年了，但在9年前才开始普及。

　　Visa正在授权所有员工在年底前使用ChatGPT-4生成式人工智能。

　　自Visa将人工智能引入其技术堆栈以来，已经过去了30年，但到今年年底，将没有一个工作或职位不涉及这项技术。

　　Visa依靠人工智能来完成关键任务，如处理支付、检测欺诈和保护其庞大的网络基础设施。它有300多个正在运行的人工智能模型。过去10年，这家支付巨头在人工智能上花费了30多亿美元，其中一种用于实时监控支付的工具在2022年帮助防止了270亿美元的欺诈行为。

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　　Visa的技术总裁Rajat Taneja告诉Insider, Visa现在从OpenAI获得了生成式人工智能软件的许可，并将在未来两年内每年在人工智能预算上投入数亿美元，并雇佣数千人。

　　“人工智能将成为我们成长的重要组成部分，但它也将成为每个人工作的重要组成部分，”Taneja说。“这是我们未来思考方式的重要组成部分，它几乎可以帮助你做任何事情，无论是营销、财务、客户服务还是编码。”

　　该公司已经授权了GPT-4的私人版本，该版本运行在微软Azure上，并整合了Visa的内部数据。自今年2月以来，这家支付公司已向1.3万名员工开放了该工具，并提供了使用指南和基础数据。它的目标是在年底前将其推广到其他员工。

　　Taneja自己最近就用ChatGPT修改了一份人工智能职位的招聘启事，使用ChatGPT重写了职位描述，根据职位起草面试问题，然后让人工智能给出理想的答案。

　　Taneja说，Visa继续试验类似的人工智能模型，比如meta的人工智能模型Llama 2和法美公司hug Face的人工智能模型。

　　Visa的工程师正在利用人工智能来编写代码，虽然它并不完美，但每周都有更多的人工智能生成的代码被使用，在某些情况下，大约一半的代码得到了批准。Taneja说，他们的想法是，工程师将指导和监督模型，并将它们作为“助理编码员”，一个永远不会忘记任何事情的人，一个接受过最新技术培训的人，一个每天都在学习更多知识的人。

　　人工智能不仅会改变Visa员工的工作方式，还会推动该公司增加员工人数。目前有超过2500名技术人员负责构建Visa的数据和人工智能平台及服务，但该公司计划在未来几年内再招聘2000人，以实施其人工智能路线图。

　　尽管Visa在1993年首次使用人工智能，但直到2014年，Visa才重建了其核心数据平台，并开始在整个业务和维护运营中应用人工智能。

　　Visa每秒处理多达76000笔交易。在一眨眼的时间里，Visa必须连接多方，在管理风险的同时授权交易。速度和安全性至关重要。Taneja说，人工智能是实时实现这一目标的必要条件，这也是消费者所期望的方式。

　　这家支付公司使用人工智能来确保其系统正常运行，例如，识别其2400万英里的电信网络上是否有电缆或光纤被切断。

　　Visa推出了人工智能模型，每天摄取数十亿个数据点，以进行训练、学习模式，并识别任何网络安全或支付安全威胁。它使用人工智能不断升级其技术堆栈，Visa在某些天内进行了上千次软件更改和更新。

　　它通过了解特定客户如何输入用户名和密码，保护持卡人免受犯罪分子通过人工智能登录他们的账户。Taneja说，如果模型认为是客户以外的人在输入凭据，即使ID和密码是正确的，IP地址和设备也是可以识别的，生物识别行为分析将触发人工智能加强身份验证。

　　Taneja说，人工智能对于Visa来说是不可或缺的，它可以为客户和顾客提供保证和可靠性。他补充说:“如果有人在买地铁票、买杂货、买药或喝咖啡，那么如果出现问题，Visa的人工智能系统将继续以防止欺诈、捕捉假币和任何ATM取款攻击的方式工作。”